【资料图】

原则：与实际生产应用场景材料一致。

计划：

从设备上讲，我使用普通单目摄像头，那么数据集建构使用普通手机或电脑摄像头即可。所以直接拿我的电脑摄像头拍摄，之后标注，然后增强，最后训练。

首先制作一个稍小的数据集试试水，所以只有：你，好这两类。每个手势，包括偏左，偏右，正面三个视角，背景衣物分为两类再加悬空手势共三类。计划原始图像每类超过100张即可。增强后总数到1000+，分成train与val集。

成果：

描述：

拍摄162张图像，数据增强到1260张，其中训练集1008张，验证集252张。

tips：up@啥都生的数据增强和格式转换软件确实好用，不知道节省了多少时间和精力。另外，我认为应减少各种项目工程，数据集等的文件夹数量，尤其是中专站，temp之类的东西，还有就是做一件事的时候只做这件事，避免来回倒腾，把自己弄迷糊。横向做事的时候不掺杂纵向的事情，反过来也一样，毕竟二次增长速度比线性高太多。总的来说就是事情越少越专越好，犹豫或需记忆的东西越少越好。事情或学习都是能少做就少做，避免掉入各种熵增陷阱，令事情越来越膨胀，把自己逼疯。

展示：

数据集结构：

images：

labels：

接下来再训练一次吧。